Как рассчитать минимальный остаток товара на складе. Анализ состояния складских запасов компании. Пример расчёта в Excel. Что такое оптимальный уровень запаса

Проблема оптимального размера складских остатков должна беспокоить не только службу логистики, но и финансового директора. Избыток запасов – это отвлеченные из оборота средства и расходы на содержание больших складских площадей, а недостаток – риск потери покупателей и снижения выручки. Как финансовому директору оптимизировать инвестиции в складские запасы.

Проблема оптимального размера складских остатков должна беспокоить не только службу логистики, но и финансового директора. Избыток запасов - это отвлеченные из оборота средства и расходы на содержание больших складских площадей, а недостаток - риск потери покупателей и снижения выручки. Как финансовому директору оптимизировать инвестиции в складские запасы.

Ни для кого не новость, что от эффективного управления поставками и запасами во многом зависит финансовое благополучие компании. «Объем запасов в нашей компании составляет около 70 млн рублей, или более двух тысяч наименований. При этом затраты на поддержание товарных запасов составляют до 30% от их стоимости.

Поэтому особое внимание мы уделяем организации управления запасами, в том числе расчету оптимального размера заказа и формированию эффективного ассортиментного портфеля», - рассказывает Инга Родионова, финансовый директор группы компаний MOND. Отсутствие продуманного контроля за поставками и складскими остатками неизбежно сказывается на финансовых результатах деятельности компании.

«В 2005 году в нашей компании по некоторым категориям товаров в результате некорректного планирования закупок был обнаружен перезапас. По другим, наоборот, - недостаток, что не позволяло реализовать план продаж в полном объеме. Выявить это удалось путем сравнения фактических товарных запасов в разрезе категорий с планами продаж на соответст-вующий период. На это в большинстве случаев влияла ситуация в стране производителя.

В Китае, где у компании расположено большинство фабрик, возникли проблемы с рабочей силой и электроэнергией, поэтому поставщики удлинили цикл производства, а иногда даже стали срывать поставки. По этой причине наши менеджеры нередко заказывали больше и чаще, чем было необходимо, либо, наоборот, делали заявку достаточно поздно, что приводило в том числе к отсутствию товара на складе», - вспоминает Елена Агеева, финансовый директор компании Golder Electronics.

Однако на практике попытки исправить положение дел нередко сводятся к определению норматива по такому показателю, как оборачиваемость запасов (отношение выручки к среднему объему товарных запасов).

Другими словами, изучив статистику продаж и запасов, финансовое подразделение на следующий период устанавливает норматив по оборачиваемости товарных остатков для коммерческих подразделений. Но такое решение имеет существенные недостатки, а именно: в расчет принимается только товар, который лежит на складе. При установлении норматива оборачиваемости не учитываются товары и деньги в пути, а также дебиторская задолженность. Уменьшая товарные остатки, компания воздействует лишь на малую часть от общего объема средств, инвестированных в содержание запасов;

установив жесткий норматив оборачиваемости запасов для коммерческих подразделений, финансовая служба заставляет их действовать по одному из следующих сценариев. Чтобы уменьшить товарный запас и выполнить норматив, во-первых, можно сократить объем закупаемых партий, во-вторых, количество поставок.

Если снизить объем закупок, то увеличатся расходы на доставку, так как товары будут поставляться намного чаще. А более редкие поставки приведут к сокращению страхового запаса. В результате уровень обеспеченности спроса снизится, чаще будут возникать ситуации, когда востребованного клиентами товара на складе нет.

Чтобы раз и навсегда решить проблему управления запасами и оптимизировать инвестиции в товары на складе, необходим комплексный подход к решению проблемы.

Матрица QRS-и ABC-анализа

Запасы запасам рознь

Прежде чем начинать оптимизацию товарных запасов, необходимо отделить основной товарный запас от вынужденных и временных запасов. Например, по учетной системе на складе хранится 100 товаров поставщика X на сумму 100 тыс. рублей, объем продаж поставщика - 200 тыс. рублей. Используя эти данные, устанавливаем оборачиваемость запасов - два раза. Однако если в эти 100 тыс. руб. попадает бракованный и неликвидный товар на сумму 20 тыс. и 30 тыс. рублей соответст-венно, то реальная оборачиваемость товара будет как минимум в два раза больше.

Основной запас служит для обеспечения продаж в соответствии с планом. Состоит из двух основных частей:

• рабочий запас - товарный запас на выполнение плана. Его размер зависит от того, какими партиями поступает товар от поставщика;
• страховой запас создается для того, чтобы компенсировать неопределенности, связанные с возможным увеличением фактических продаж сверх плана или с задержками поставок.

Временный товарный запас создается на конкретный срок и состоит из трех основных типов:

• сезонный запас. В период сезонного роста потребления на рынке у поставщиков наблюдаются перебои с наличием товара. Чтобы избежать отсутствия товара на складе, нужно создать избыточный запас по наиболее критичным товарам и в течение сезона его реализовать;
• маркетинговый запас. В период проведения маркетинговых акций по товару есть необходимость обеспечить его наличие в избыточном количестве. В процессе акции эти запасы реализуются;
• конъюнктурный запас. Поставщики нередко закрывают производство на профилактику, повышают цены и т. п. Можно получить значительную прибыль, если иметь товар в наличии по старым ценам в тот момент, когда он уже закончится у конкурентов.

Вынужденный запас возникает вне зависимости от желания компании и ее сотрудников. К нему относятся неликвидные товары (товары нормального качества, но в объеме, который трудно относительно быстро реализовать), бракованные товары.

Очевидно, что необходимый уровень продаж обеспечивает только основной запас. Поэтому учет товаров в информационной системе должен быть построен так, чтобы можно было выделить основной запас. Кроме того, система должна отражать количество неликвидного и бракованного товара, а также денежные средства, затраченные на их покупку. Чтобы сократить количество таких товаров в структуре запасов, нужно организовать регулярную работу по распродаже неликвидов и брака. Она должна проводиться ежемесячно, а не от случая к случаю. В этом процессе необходимо задействовать не только отдел закупок, но и отдел продаж.

Структура товарного запаса

Где деньги

Итак, разобравшись со всеми возможными видами запасов, нужно четко определить, как их финансирует компания. Другими словами, нужно понять, сколько собственных и заемных (например, банковские кредиты) средств (Инвестиционный ресурс, ИР) вкладывает компания в содержание запасов.

В теории все просто, формула инвестиционного ресурса следующая:

ИР= ТП + ТЗ + ДЗ + ДП - КЗ,

где ТП - товары в пути. Компания оплатила поставщику отгрузку товаров, но они еще не оприходованы на складе, а следовательно, не числятся в товарном запасе;

ТЗ - товарный запас. Товар, оприходованный на склад, но не отгруженный клиентам;

ДЗ - дебиторская задолженность клиентов. Товар, отгруженный клиентам, но не оплаченный ими;

ДП - деньги в пути.

Деньги, которые клиент оплатил за товар, но компания не оплатила их поставщику; КЗ - кредиторская задолженность.

Деньги, которые поставщик предоставляет в виде товарного кредита на содержание товарного ресурса. В идеале каждая компания стремится к тому, чтобы ИР = 0. Это позволит переложить содержание товарного ресурса на поставщика. Например, розничные сети на содержание своего товарного ресурса тратят значительно меньше средств, чем составляет кредиторская задолженность, привлеченная от поставщика. Соответственно у них высвобождаются средства на развитие собственной сети.

Заметим, что все участвующие в расчете инвестиционного ресурса показатели финансовый директор должен взять под жесткий ежедневный контроль. Это позволит определить, где сосредоточены средст-ва компании, и разработать необходимые меры по высвобождению собственных средств.

А для оценки их эффективности можно пользоваться показателем отношения выручки к сумме инвестиционного ресурса. Понятно, что чем он выше, тем более эффективно распоряжается своими деньгами компания.

В идеале каждая компания должна стремиться к тому, чтобы инвестиционный ресурс был равен нулю.

Анализ запасов

Для выявления внутренних резервов компании стоит воспользоваться QRS-анализом. Суть его состоит в том, чтобы разделить товары и их поставщиков на три группы, руководствуясь объемами необходимых инвестиций. Для деления на группы можно использовать критерий значимости, который рассчитывается по следующей формуле:

Критерий значимости (Кз) = (Инвес-тиционный ресурс/Объем продаж) 100%.

Кз < - 10%. Группа Q. Сюда относятся товары и их поставщики, которые вкладывают в оборот заказчика более 10% от своего месячного объема продаж. Отсрочка на погашение товарного кредита такова, что приобретенный товар компания успевает продать и направить вырученные средства на финансирование других закупок.

10% < Кз < +10%. Группа R. Кредитных средств этих поставщиков, как правило, достаточно, чтобы обеспечить содержание товарного ресурса по поставляемым ими товарам, но не более.

Кз > +10%. Группа S. Для покупки товаров у этой категории поставщиков необходимо вкладывать собственные средства.

Сам по себе QRS-анализ не дает полной картины происходящего. А другими словами, не позволяет отследить, насколько заинтересована компания в покупке того или иного товара. Чтобы исправить это упущение, можно провести АВС-анализ, поделив все товары на три категории руководствуясь показателем прибыли. Например, в А будут отнесены все товары, приносящие 50% от общей суммы прибыли по всем клиентам, В - 30% прибыли, и С - 20% прибыли соответственно. «При планировании продаж товарная номенклатура нашей компании (более 600 наименований) делится на три группы с помощью АВС-анализа, - рассказывает Елена Агеева. - К группе А мы относим товары, которые приносят наибольший доход и обеспечивают содержание большинства запасов. По этим товарам максимально точно определяются объем и момент заказа, так как необходимо обеспечить их постоянное наличие на складе. Товары группы В занимают среднее положение в формировании запасов. Товары группы С - самая многочисленная группа товаров, однако в общем объеме продаж их доля невелика.

ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА РАЗМЕРА СТРАХОВОГО ЗАПАСА

В нашей компании товары этих трех групп, согласно статистическим данным, распределяются следующим образом:

• 10% ассортиментных позиций обеспечивают 75% от стоимости запасов (группа А);
• 25% ассортиментных позиций приходится на 20% от стоимости запасов (группа В);
• 65% ассортимента содержит 5% от стоимости запасов (группа С).

Анализ проводит департамент маркетинга.

Совместив результаты QRS- и ABC-анализа (см. рис. 1) и выделив девять групп товаров, можно определить стратегию работы с поставщиками, а также стратегию продаж. Товары и поставщики, которые попадут в группу AQ, - наиболее рентабельные и не требуют финансирования для собственного содержания. С поставщиками таких товаров надо строить долгосрочные партнерские отношения, следить за сроками погашения кредиторской задолженности перед ними и т. д. А товары группы CS наименее доходные и в то же время требуют дополнительных средств на содержание товарного запаса, поэтому, если есть возможность, их лучше выводить из ассортимента.

КЛЮЧЕВЫЕ ЛИМИТЫ ЗАПАСОВ

Оптимальный запас

Когда компания определила, в какой товар она будет вкладывать средства и с какими поставщиками будет работать, необходимо спланировать объем запасов по каждому виду товара. Для этого по фактическим данным (объем продаж, срок реагирования и т. д.) нужно рассчитать средний запас по каждому виду товара. Сложив данные по товарам конкретного поставщика, мы получим средний товарный запас по поставщику. Средний товарный запас (ТЗ) на складе состоит из страхового (СТЗ) и среднего рабочего запаса (РТЗ) (см. рис. 2 на стр. 33). При этом последний зависит от того, сколько раз компания закупает товары за период, и объема продаж:

Для оценки страхового запаса есть два подхода.

Первый основан на экспертных суждениях о вероятном увеличении продаж и задержке товара (см. рис. 3). Для расчета используется следующая формула:

СТЗ = ПДср СРср (% ПД + % СР),

где ПДср - средний объем продаж в день, шт.; СРср - средний срок реагирования (период между моментом возникновения потребности в товаре и его поставки на склад), дни; % ПД - процент вероятного увеличения продаж (насколько могут увеличиться продажи в день по отношению к средним продажам), проценты; % СР - процент вероятной задержки поставки (на сколько дней может задержаться поставка по отношению к среднему сроку реакции), проценты.

Второй подход к расчету страхового запаса опирается на накопленную статистику колебаний продаж и нарушений сроков поставки.

Вычисляется на основе заданной вероятности с использованием статистических таблиц функции Лапласа. Например, если необходимо с вероятностью 95% иметь товар на складе, то этому значению будет соответствовать значение коэффициента 1,64.

Однако, несмотря на то что второй подход способен дать более точные результаты, он редко применяется на практике. Дело в том, что у компаний нередко отсутст-вует статистика о задержках поставок.

После того как размер страхового запаса определен, нужно сравнить полученные результаты с фактическими складскими остатками, превышающими плановую потребность, и ликвидировать существующие излишки.

Жесткий контроль

Мы начали статью с того, что использовать показатель оборачиваемости товаров в качестве норматива неоправданно.

Правильный вариант, если контроль за состоянием запасов осуществляется на ежедневной основе по отклонениям от следующих нормативов:

• максимальный товарный запас (МаксТЗ), который рассчитывается как сумма страхового запаса и среднего объема поставки;
• точка заказа/перезаказа (ТЗП) - количество товара на складе, при достижении которого необходимо делать новый заказ поставщику (сумма страхового товарного запаса и количества товаров, которые будут проданы за то время, которое необходимо для доставки следующей партии от поставщика);
• точка «последнего желания» (ТПЖ) - количество товаров, которые будут проданы за то время, которое необходимо для доставки следующей партии от поставщика и к приходу следующей поставки компания останется без товара.

Установив нормативы и оперативно контролируя их, компания сможет максимально эффективно управлять своими инвестициями в товарные запасы. Но, при этом не стоит забывать, что мало разработать необходимую методологию, важно заинтересовать в результатах сотрудников компании.

При этом для каждого отдела должны использоваться различные схемы вознаграждения, например:

• отдел продаж ориентирован на стопроцентное выполнение плана продаж;
• отдел закупок - на соблюдение нормативов по товарному запасу;
• транспортный отдел - на выполнение установленных сроков по доставке товара.

Я. М. Евса, аспирант,
кафедра экономики и управления горным производством,
Сибирский государственный индустриальный университет,
г. Новокузнецк, Россия

Статья посвящена задаче оптимизации метода управления товарными запасами. В статье приведены общеизвестные методы анализа товарных запасов и ассортимента, а также указано на их недостатки и ограничения в применении. Предложена наиболее оптимальная группировка складских товаров. Статья будет полезна финансовым менеджерам, менеджерам по продажам и закупкам предприятий.

Ключевые слова: управление запасами, анализ продаж, ликвидность товарного запаса, оборачиваемость товаров на складах, оптимизация товарных остатков, запасы товаров на складах

На примере металлоторговой деятельности ЗАО«Стройсервис»

Товар, лежащий на складе без движения или практически без движения, является проблемой многих компаний. Политика управления запасами заключается в оптимизации их величины и ассортимента для поддержания планового максимально возможного уровня продаж. Последующий оперативный контроль за инвестиционным ресурсом в созданных запасах позволяет определить, где сосредоточены средства компании и принять необходимые меры по высвобождению денежных средств, а также минимизировать затраты по обслуживанию запасов и обеспечить эффективный контроль за их движением.

В настоящее время распространены следующие методы оптимизации ассортимента и величины запасов, которые могут применяться в сфере деятельности любого предприятия: 1

1. АВС-анализ - метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. Существует ряд методов выделения групп в АВС-анализе, таких как эмпирический метод, метод суммы и метод касательных, метод петли, метод многоугольника, дифференциальный метод. Самым простым методом является эмпирический, деление на группы в котором осуществляется, как правило, с использованием принципа Парето, согласно которому:

А - совокупность номенклатурных позиций, характеризующихся высоким спросом и обеспечивающих 80 % продаж со склада. Это очень важные товары, они всегда должны присутствовать в ассортименте. Если в качестве параметра в анализе использовался объем продаж, то в данную группу входят лидеры продаж по количеству. Если в качестве параметра в анализе использовалась торговая наценка, то в данную группу входят наиболее прибыльные товары;

В - совокупность номенклатурных позиций, характеризующихся средней величиной спроса и обеспечивающих 15 % продаж со склада. Это товары средней степени важности;

С - совокупность номенклатурных позиций, характеризующихся низкой величиной спроса и обеспечивающих 5 % продаж со склада. Это претенденты на исключение из ассортимента или товары-новинки. По данной номенклатуре остаток на складе должен быть минимален. К закупкам товара следует подходить с особым вниманием.

Таким образом, согласно принципу Парето, детальный анализ 20 % позиций на 80 % позволяет контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд.

В качестве аналитического примера рассмотрим деятельность одного из торговых складов ЗАО «Стройсервис», основным производственным направлением которого является добыча и реализация угля и продуктов его обогащения, горное машиностроение, грузовые автомобильные и грузовые железнодорожные перевозки, а также поставки на внутренний рынок России полного спектра продукции ведущих российских производителей металла. Филиалы компании по продаже металлопродукции действуют в городах Кемерово, Новокузнецк, Красноярск, Новосибирск, Екатеринбург, Белово. На начало 2013 года товарные запасы на 9 торговых складах Департамента металлов ЗАО составляют 303,5 млн. рублей.

Объем продаж со склада анализируемого филиала (без учета транзитных поставок) за 2012 г. составил 16 306,4 тонны по 620 номенклатурным позициям. Сгруппируем номенклатурные позиции по удельному вкладу каждой номенклатурной позиции в общий объем продаж и получим распределение всех номенклатурных позиций по группам A, B и C (таблица 1).

Из таблицы следует, что 80 % (13 016 тонн) продаж обеспечено продажей 22,9 % номенклатуры. 15 % продаж осуществляется за счет реализаций по 21,6 % номенклатурных позиций. За счет оставшихся 55,5 % номенклатурных позиций обеспечено лишь 5 % суммарных продаж филиала. В условиях ограниченных финансовых ресурсов запасы по 344 (55,5 %) номенклатурным позициям создавать не следует ввиду их низкого вклада в суммарный объем продаж.

Эффективность работы системы управления запасами во многом зависит от того, насколько точно предсказан спрос на ресурс и, следовательно, насколько правильно проведено нормирование запасов.

2. XYZ-анализ - метод, позволяющий классифицировать номенклатурные позиции по следующим критериям: динамике их потребления и точности прогноза срока потребления. С помощью этого метода можно определить товары, имеющие постоянный спрос, товары, продажи которых подвержены колебаниям (сезонность), и товары, потребность в которых носит случайный характер. Основная идея XYZ-анализа состоит в группировке объектов анализа по критерию однородности анализируемых параметров. При сравнении рядов между собой используют коэффициент вариации, он позволяет оценить, насколько сильно значения параметра отличаются от среднеарифметического. Рекомендуемое в научной литературе распределение: 2

X - совокупность номенклатурных позиций, характеризующихся стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления (коэффициент вариации не превышает 10 %);

Y - совокупность номенклатурных позиций, потребность в которых характеризуется известными тенденциями, например сезонные колебания, и средней точностью прогнозирования изменения потребности (коэффициент вариации составляет 10-25 %);

Z - совокупность номенклатурных позиций, величину потребления по которым прогнозировать невозможно (коэффициент вариации превышает 25 %).

Для примера анализа продаж по номенклатурным позициям одного из филиалов ЗАО «Стройсервис» принимаются следующие группы номенклатурных позиций:

Х - номенклатурные позиции, по которым продажи осуществлялись в течении 8 - 12 месяцев 2012 г.;

Y - номенклатурные позиции, по которым продажи осуществлялись в течении 3 - 7 месяцев 2012 г.;

Z - номенклатурные позиции, по которым продажи осуществлялись в течение 1-2 месяцев 2012 г.

Результат проведенного по филиалу XYZ-анализа представлен в таблице 2, из которой видно, что из 620 номенклатурных позиций:
. 137 (или 22,1 %) пользуются постоянным спросом, величина продаж по этим позициям составляет 69 % (11 253 тн);
. 213 (или 34,4 %) характеризуются средней степенью прогнозируемости и обеспечивают 23,7 % (3870 тн) продаж;
. 270 (или 43,5%) подвержены случайному спросу. Это 7,3 % (1 184 тн) продаж филиала.

Таким образом, необходимо минимизировать или отказаться от товарных остатков по 270 номенклатурным позициям. Остатки по 137 позициям подлежат нормированию.

3. Сочетание методов АВС и XYZ-анализа. Если АВС-анализ позволяет оценить вклад в структуру сбыта, то XYZ-анализ позволяет оценить характер динамики сбыта. Оба метода функционально дополняют друг друга. Совмещение АВС с XYZ методов позволяет сгруппировать запасы в девять блоков (рис. 1), каждый из которых имеет две характеристики: величина продаж и точность прогнозирования потребности в них.

Совокупность блоков АХ, ВХ, AY является группой наиболее выгодных товаров.3 Группы товаров, нуждающиеся в специальных мероприятиях по повышению их эффективности, - это товары из блоков AZ, BY, CY. Группа неприбыльных и плохо оборачиваемых товаров - блоки CY, BZ и CZ, которые требуют активных действий по оптимизации запасов. Необходимо проведение исследований причин непопулярности этих товаров у покупателей и выработка дальнейшей стратегии. Это может быть изменение ценовой политики, управление ассортиментом, работа с поставщиками. В таблице 3 приведены результаты синтеза методов на примере Филиала ЗАО «Стройсервис».

Как видно из таблицы 3, значение показателя отгрузки товаров блоков АХ, ВХ, AY равно 13 285 тн (82 %) по 165 категориям (27 %). Это товары, по которым необходимо иметь достаточное количество запасов для обеспечения бесперебойной торговой деятельности. Товары блоков AZ, BY, CY состоят из 93 (15,1 %) номенклатурных позиций с отгрузкой в 1 746 тн (10,7 %). Отгрузка 1 274 тн (7,8 %) обеспечена реализацией 362 (58,4 %) номенклатурных позиций, запасы на складах по которым нецелесообразно создавать, так как спрос случаен и доля в суммарной отгрузке несущественна. Полученное распределение продаж близко по структуре к распределению по правилу Парето. При этом преимущество данной группировки в том, что она дает возможность получить более полную информацию о категориях товара. Например, категория АZ обладает признаком А и согласно ABC-анализу должна быть отнесена к наиболее важной группе с точки зрения планирования остатков. Но по методу XYZ эта категория относится к случайному спросу, что снижает степень важности.

Методы АВС и XYZ-анализа, так же как и их сочетание, имеют ограниченное применение, так как критерием анализа является фактический объем продаж, а не фактическая величина запаса товаров на складе. Коэффициент оборачиваемости запасов , отражающий количество дней, необходимых для реализации среднего остатка при сложившемся за анализируемый период уровне продаж, является отражением степени ликвидности. 4 Анализ запасов по критерию ликвидности позволит выявить резерв пополнения оборотного фонда. 5 Для учета фактических остатков на конец анализируемого периода и уровня отгрузки целесообразно осуществить дифференциацию остатков металлопродукции на складе по степени их ликвидности на основании коэффициентов оборачиваемости.

На конец анализируемого периода (31.12.2012) на складе филиала хранится 2804 тонн металлопродукции на сумму 72 млн. руб. (таблица 4). Специфика металлоторговой деятельности обуславливает следующие границы норм оборачиваемости, на основе которых осуществляется выделение четырех групп товаров:

1 группа - Высоколиквидные остатки (45 % или 1 252 тонн с периодом оборачиваемости менее 3 месяцев);

2 группа - Среднеликвидные остатки (27 % или 759 тонн с периодом оборачиваемости от 3 месяцев до 9 месяцев);

3 группа - Низколиквидные остатки (15 % или 431 тонны с периодом оборачиваемости от 9 месяцев до 1 года);

4 группа - Неликвидные остатки (13 % или 362 тонны на сумму 10,9 млн. руб. с периодом оборачиваемости более 365 дней).

Анализ данных таблицы 4 позволяет сделать вывод о целесообразности ликвидации товарного остатка по четвертой группе (10,9 млн. рублей).

Деление складских остатков по степени ликвидности на основании группировки по коэффициентам оборачиваемости учитывает лишь фактические остатки и совокупную величину продаж, но не характеристики продаж. Для устранения недостатков существующих прикладных методов анализа складских запасов предлагается комбинация методов АВС/XYZ и группировки остатка по ликвидности. Идея данного метода состоит в том, что все остатки запасов дифференцируются на 36 групп, каждая из которых имеет три характеристики: величину продаж, динамику продаж и ликвидность фактического торгового запаса. Таким образом, данный метод позволяет установить взаимосвязь между характеристиками спроса и фактической характеристикой величины запаса товаров на складе (группы ликвидности).

Согласно предлагаемому методу 36 групп товаров объединяются в четыре класса, что возможно с применением метода бальных оценок по выбранным критериям (таблица 5). Чем эффективнее товар в группе по заданному критерию, тем выше величина присвоенного балла.

В таблице 6 приведены результаты балльной оценки 36 групп товаров. Сочетание цифр 3;2;1 означает, что данная группа товаров относится к наиболее продаваемым (ABC-анализ) с средней величиной прогнозируемости продаж (XYZ-анализ) и остатками, превышающими спрос (метод деления складского запаса по степени ликвидности). Сумма чисел 3;2;1 является результатом балльной оценки, что отражено во второй части таблицы 6.

Класс 1 (позиции с баллами 9 и 8) - рабочий запас, с дефицитом складского запаса. Для обеспечения максимально возможного уровня продаж необходим тщательный контроль за наличием на складе в достаточном количестве;

Класс 2 (позиции с баллами 7 и 6) - рабочий запас, с излишним складским запасом. Закуп металлопродукции должен быть обоснован потенциальным ростом продаж, так как появляется тенденция переизбытка запаса на складе;

Класс 3 (позиции с баллами 5 и 4) - стоп-лист для менеджеров по закупу, анализ на возможность реализации в дальнейшем;

Класс 4 (позиции с баллами 3 и 2) - номенклатурные позиции, по которым должны быть предприняты меры по ликвидации остатка.

На основании предлагаемого метода управления запасами фактические остатки товаров Филиала на конец анализируемого периода в натуральном и стоимостном выражении объединены в 4 класса (таблица 7).

Информация таблицы 7 позволяет выявить структуру товарного остатка, которая отражает фактическое состояние запасов Филиала. Данный метод является достаточно трудоемким и для его реализации целесообразно использовать специальный программный продукт, который разработан специалистами службы информационных технологий ЗАО «Стройсервис».

Использование метода в течение двух месяцев позволило сократить величину запасов на 11% в денежном выражении и направить высвобожденные средства на закупку товаров первых двух классов.

Предложенный в статье метод управления складскими запасами является синтезом наиболее распространенных методов анализа остатков и ассортимента и позволяет расширить границы области применения каждого из указанных в статье методов.

Литература:

1. Логистика: учеб.пособие / Б.А. Аникин [и др.]; под ред. Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. С. 200.
2. Стерлигова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? — [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.mclog.ru/mcl/san.php
3. Логистика: учеб.пособие / Б.А. Аникин [и др.]; под ред. Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. С. 202.
4. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Менеджмент: нормирование и управление производственными запасами и оборотными средствами предприятия: учебное пособие. - М. : Экономика, 2005 . - 614 с.
5. Волгин В.В. Склад: организация, управление, логистика. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2004. - 736 с.